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所属分类:未分类
系统环境:
centos6.8
python3.6.5
docker1.7
官方给的docker安装确实挺方便的,省的搭建环境了
1:下载docker镜像
docker pull tensorflow/tensorflow
或者通过国内的镜像下载
docker pull daocloud.io/daocloud/tensorflow
2:设置访问token
因为每次启动的话,token不停的变化,所以我们这里设置个固定的,通过docker命令登录进去
docker run -i -t tensorflow/tensorflow /bin/bash
在docker中安装vim编辑器
apt-get update apt-get vim
修改 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 文件内容为:
#if 'PASSWORD' in os.environ:
c.NotebookApp.password = passwd("3228da98db5f48bb9e")
# del os.environ['PASSWORD']
杀死正在启动的进程
退出
exit
查看刚才退出的镜像
[root@iZwz9bpg2u1r39ml9st8qzZ docker]# docker ps -a CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 134c51bf00ae tensorflow/tensorflow "/bin/bash" 6 minutes ago Exited (0) 2 minutes ago stoic_thompson
根据镜像保存成自己的镜像
[root@iZwz9bpg2u1r39ml9st8qzZ docker]# docker commit 134c51bf00ae mytensorflow:v1.0 b1e964771a5ee4dd30e95c423bca369ce86b7983d8c6d60b8a8d99e8d769c82a
然后启动起来就ok 了
[root@i docker]# docker run -it -d --name mytensorflow -v /data/tensorflow/notebooks:/notebooks -p 8888:8888 -d mytensorflow:v1.0 3228da98db5f48bb9e0014789e20920b5c7e3b0ccb71d52fcebb74ec8183a540 [root@i docker]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 3228da98db5f mytensorflow:v1.0 "/bin/bash" 4 seconds ago Up 3 seconds 6006/tcp, 0.0.0.0:8888->8888/tcp mytensorflow
然后通过浏览器访问
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