几款k8s快速部署的开源项目对比

Draft

• 向 K8S 集群部署代码（自动“构建-推送-部署”）。
• 使用 Draft 打包支持的语言 的代码可以不编写 Dockerfile 或者 K8S 元数据文件直接进行部署。
• 需要 draft 以及 helm 客户端，集群要部署 tiller，本地 Docker，Docker 仓库。

Gitkube

• 向 K8S 集群部署代码（自动“构建-推送-部署”）。
• Git 推送触发部署，本机无依赖。
• Git 仓库中需要提供 Dockerfile 以及 K8S 元数据文件，集群中需部署 gitkube。

Helm

• 在 K8S 集群上对 Chart（其中包含一个应用的所有 K8S 资源定义文件）进行部署和管理。
• 提供了很多通用应用（例如 MySQL、Mediawiki 等）的 Chart。
• 客户端需要 Helm，服务端需要 Tiller，Chart 定义可以在本地也可以在仓库中保存。

Ksonnet

• 在 jsonnet 上定义 K8S 元数据文件，然后进行部署。
• 可以对通用模式（例如 Deployment + Service）和应用栈（例如 Redis）进行复用。
• 需要 jsonnet 知识，安装 ksonnet 客户端。

Metaparticle

• 使用 Metaparticle 支持的语言 编写代码，然后部署到 K8S 集群（自动“构建-推送-部署”）
• 在应用的代码中直接定义容器化和 K8S 相关内容，傻瓜化的编写过程，无需编写 Dockerfile 或者 Yaml。
• 需要本地 Docker 部署，需要相关语言的库。

Skaffold

• 向 K8S 集群部署代码（自动“构建-推送-部署”）。
• 监控源代码变更，变更发生后就会触发“构建-推送-部署”过程，Pipeline 可配置。
• 需要 Skaffold 客户端、Dockerfile、K8S 元数据文件、Skaffold 元数据文件，本地 Docker 以及私库。