Percona监控工具初探

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所属分类:运维实战

Percona之前的监控是以Plugin或Template的方式加载到其他的监控软件上,支持Zabbix、Nagios和Cacti等3个常用的监控软件。

Percona Monitoring and Management (PMM)是一款开源的用于管理和监控MySQL和MongoDB性能的开源平台,通过PMM客户端收集到的DB监控数据用第三方软件Grafana画图展示出来。

PMM功能简述

PMM提供了对MyISAM、InnoDB、TokuDB和PXC/Glarera的监控,另外也提供了Query Analytics的功能,可以检视执行了哪些SQL指令,并对执行效能较差的语法进行优化。

PMM针对操作系统的部份也提供了硬盘、网络、CPU和RAM的监控,特别的是它提供了Context switches、Processes和interrupts的监控,Context Switches可以看到CPU上下切换文的状况,Processes可以方便了解系统有多少程序在等待I/O。

PMM架构

PMM架构如下图所示

Percona监控工具初探

PMM Server是作为Docker镜像distributed,而PMM Client就是一般的RPM,它需要安装Server端和Client端软件。

Server组件

Query Analytics(QAN)是用来搜集指令并作性能分析的,其组件分别说明如下:

  • QAN API:作为percona-qan-agent后端储存和读取Query资料用。
  • QAN APP:提供图形化分析介面

Metrics Monitor(MM)组件提供了MySQL和MongoDB历史监控信息,其组件分别说明如下:

  • Prometheus:一个开源的服务监控系统和时间序列数据库,它连接到PMM Client上的exporter聚集DB的监控数据。
    - Consul:提供API让PMM Client可以远端替Prometheus新增、移除hosts,同时它也储存了监控的metadata
    
  • Grafana:这是一个第三方Dashboard和图形构建器,用于可视化Prometheus中聚合的数据,以Web呈现。
    - Percona Dashboards:是由Percona开发的一组用于Grafana的仪表板
    

上述的2个Web页面都能从PMM Landing Page(就是PMM首页)直接连结。

Client组件

  • ppm-admin:命令行的PMM Client管理工具,用来新增、移除监控的资料instance。
  • percona-qan-agent:用于搜集QAN查询效能性能资料,同时连结和传送资料给PMM Server中的QAN API。
  • node_exporter:Prometheus exporter用于搜集一般系统信息。
  • mysqld_exporter:Prometheus exporter用于搜集MySQL Server的信息。
  • mongodb_exporter:Prometheus exporter用于搜集MongoDB server的信息。

PMM安装

概览:用一台A服务器运行监控程序,监控程序是基于Docker构建的。然后在需要被统计的服务器上安装pm-admin,这个工具会将数据实时的发送到A服务器。A服务器会分析统计数据,然后将数据展示在web端。

PMM Server安装

Percona发布了PMM Docker镜像,用户只需要下载镜像运行就全部搞定,开箱即用相当easy!

  • Docker 安装

Docker 的安装资源文件存放在Amazon S3,会间歇性连接失败。所以安装Docker的时候,会比较慢。

你可以通过执行下面的命令,高速安装Docker。

$ curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh

适用于Ubuntu,Debian,Centos等大部分Linux,会3小时同步一次Docker官方资源。

  • 创建数据容器
$ docker create \
 -v /opt/prometheus/data \
 -v /opt/consul-data \
 -v /var/lib/mysql \
 -v /var/lib/grafana \
 --name pmm-data \
 percona/pmm-server:1.1.1 /bin/true
  • 运行PMM Server
$ docker run -d \
 -p 80:80 \
 --volumes-from pmm-data \
 --name pmm-server \
 --restart always \
 percona/pmm-server:1.1.1
  • 查看Docker运行状态
$ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
540069e83d02 percona/pmm-server:1.1.1 "/opt/entrypoint.sh" 23 hours ago Up 4 hours 0.0.0.0:80->80/tcp, 443/tcp pmm-server
  • 访问PMM

打开浏览器 http://10.211.55.8/ 即可

Component URL 备注
PMM landing page http://10.211.55.8 PMM跳转页
Query Analytics (QAN web app) http://10.211.55.8/qan/ SQL慢日志分析
Metrics Monitor (Grafana) http://10.211.55.8/graph/ user name: admin password: admin 监控指标图表
Orchestrator http://10.211.55.8/orchestrator MySQL集群拓扑结构

PMM Client安装

PMM Client 负责收集MySQL的状态数据,并发给PMM Server。

  • 安装PMM Client

以Ubuntu为例,下载相应客户端安装包并安装。

$ wget https://www.percona.com/downloads/pmm-client/pmm-client-1.1.1/binary/debian/xenial/x86_64/pmm-client_1.1.1-1.xenial_amd64.deb
$ dpkg -i pmm-client_1.1.1-1.xenial_amd64.deb

其它系统的客户端可在https://www.percona.com/downloads/pmm-client/下载。

  • 配置监控

连接PMM server

$ pmm-admin config --server 10.211.55.8
OK, PMM server is alive.

PMM Server | 10.211.55.8
Client Name | Ubuntu-1404-03
Client Address | 172.17.0.1

增加监控服务

MySQL

$ pmm-admin add mysql --user root --password 000000 --host 127.0.0.1 --port 3306

[linux:metrics] OK, now monitoring this system.
[mysql:metrics] OK, now monitoring MySQL metrics using DSN root:***@tcp(127.0.0.1:3306)
[mysql:queries] OK, now monitoring MySQL queries from slowlog using DSN root:***@tcp(127.0.0.1:3306)

pmm-client可以按host和port进行配置,pmm-client是否无须部署到MySQL对应的机器上呢?

pmm-client收的监控数据来源有这么几方面:

a.MySQL所在机器的系统指标
b.MySQL的performance_schema库
c.slow-log(慢查询日志)

如果我们想收集a和c中的指标的话,最好还是将pmm-client部署在MySQL所在机器。

更多的设定內容可以用下列指令查询:

$ pmm-admin add mysql --help

Usage:
 pmm-admin add mysql [name] [flags]

Examples:
 pmm-admin add mysql --password abc123
 pmm-admin add mysql --password abc123 --create-user
 pmm-admin add mysql --password abc123 --port 3307 instance3307

Flags:
 --create-user create a new MySQL user
 --create-user-maxconn uint16 max user connections for a new user (default 10)
 --create-user-password string optional password for a new MySQL user
 --defaults-file string path to my.cnf
 --disable-binlogstats disable binlog statistics
 --disable-processlist disable process state metrics
 --disable-tablestats disable table statistics
 --disable-tablestats-limit uint16 number of tables after which table stats are disabled automatically (default 1000)
 --disable-userstats disable user statistics
 --force force to create/update MySQL user
 --host string MySQL host
 --password string MySQL password
 --port string MySQL port
 --query-source string source of SQL queries: auto, slowlog, perfschema (default "auto")
 --socket string MySQL socket
 --user string MySQL username

Global Flags:
 -c, --config-file string PMM config file (default "/usr/local/percona/pmm-client/pmm.yml")
 --service-port uint16 service port

MongoDB

$ pmm-admin add mongodb --cluster rs1 --uri mongodb://admin:123456@localhost:27017

更多的设定內容可以用下列指令查询:

$ pmm-admin add mongodb --help

Usage:
 pmm-admin add mongodb [name] [flags]

Examples:
 pmm-admin add mongodb
 pmm-admin add mongodb --cluster bare-metal

Flags:
 --cluster string cluster name
 --uri string MongoDB URI, format: [mongodb://][user:pass@]host[:port][/database][?options] (default "localhost:27017")

Global Flags:
 -c, --config-file string PMM config file (default "/usr/local/percona/pmm-client/pmm.yml")
 --service-port uint16 service port

查看配置后的结果

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监控页面展示

  • OS系统

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  • MySQL

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MySQL慢查询分析

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常见错误

  • 打开 PMM Query Analytics报 “QAN API error: “qh.Profile: No query classes for selected instance and time range.错误。

完整报错信息如下:

There is no data for the selected MySQL instance, time range or search query.
QAN API error: “qh.Profile: No query classes for selected instance and time range. Please check whether your MySQL settings match the recommended.”.
Check the /var/log/qan-api.log file in docker container for more information.

解决方法:PMM使用slow log作为查询源,需要开启慢日志。

$ vim /etc/my.cnf

slow_query_log=1 #开启慢查询日志
long_query_time=2 #超过多少秒的查询就写入日志
  • 打开Query Analytics翻看的时候我遇到了一个类似46191-error-agent-executable-file-not-found-in-path的错误。

解决方法:需要安装percona-toolkit包。

$ apt-get install percona-toolkit
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