将MongoDB数据加载到Elasticsearch 互联网技术圈互联网技术圈

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一、前言

由于业务需要，需要将放在MongoDB的数据加载到Elasticsearch，Elasticsearch天生具有全文检索优势。MongoDB虽然新的版本也支持fulltext，但目前尚未支持中文。所以这里我们就用比较流行的Elasticsearch。

另外，为了方便，我会基于Docker搭建MongoDB和Elasticsearch集群

二、docker的安装和使用

环境：Ubuntu 16.04.5 LTS

2.1 如果存在旧版本docker，先删除旧版本

<code>$ sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io</code>

2.2 更新apt-get

$sudo apt-get update

2.3 添加docker官方 GPG key

$ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

$ sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88

pub 4096R/0EBFCD88 2017-02-22

Key fingerprint = 9DC8 5822 9FC7 DD38 854A E2D8 8D81 803C 0EBF CD88

uid Docker Release (CE deb) <docker@docker.com>

sub 4096R/F273FCD8 2017-02-22

2.4 安装docker

$ sudo apt-get install docker-ce

至此，docker已经安装完成，直接输入docker命令可查看docker的帮助，如命令docker version查看docker版本信息

参考：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/#install-docker-ce-1

三、搭建MongoDB服务

这里我们就直接使用docker仓库的mongodb镜像。

3.1 查询mongodb镜像

hexin@hexin-OptiPlex-3046:~/test/es$ docker search mongo

NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED

mongo MongoDB document databases provide high avai… 4773 [OK]

mongo-express Web-based MongoDB admin interface, written w… 274 [OK]

3.2 docker pull拉取镜像

$docker pull mongo

3.3 从docker镜像安装mongo

docker run –name mongodb2 -p 27018:27017 -d mongo –replSet mongoReplSet

–replSet：添加复制集

查看复制机状态：rs.status()

查看配置：rs.conf()

初始化：rs.initiate()

修改配置：rs.reconfig(cfg),具体使用可以查看官网文档，我们这里会修改主机名为ip地址。

3.4 使用mongodb-compass

mongodb-compass：是mongodb的可视化工具，访问mongodb比较方便，这里使用到了它的数据导入导出功能，该工具比较方便。

当然RobotT3也比较好用，但是我找不到数据导入导出功能。

3.5 建立database和collection，并导入一些数据。

四、搭建Elastisearch集群服务

4.1 查询镜像

docker search elastisearch

4.2 拉取镜像到本地

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.10

docker官方中央仓库维护的es已经不再维护，elastic已经自己建立了自己的私有库，并维护。

docker官方仓库的elastic镜像地址：https://hub.docker.com/_/elasticsearch/, elastic6版本之后的，都放在elastic自己的docker仓库维护了。

elastic的仓库是：https://www.docker.elastic.co/

4.3 使用安装docker-compose

sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m) -o /usr/local/bin/docker-compose

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

$ docker-compose --version

参考：https://docs.docker.com/compose/install/#install-compose

4.4 创建docker-compose.yml文件

本地新建一个目录，如elastictest，存放自己的项目项目信息，docker-compose.yml也放在里面，其内容：

version: '2'

services:

elasticsearch1:

image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.10

container_name: elasticsearch1

environment:

- cluster.name=docker-cluster

- xpack.security.enabled=false

- bootstrap.memory_lock=true

- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

ulimits:

memlock:

soft: -1

hard: -1

mem_limit: 1g

volumes:

- esdata1:/usr/share/elasticsearch/data

ports:

- 9200:9200

networks:

- esnet

elasticsearch2:

image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.10

environment:

- cluster.name=docker-cluster

- xpack.security.enabled=false

- bootstrap.memory_lock=true

- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"

- "discovery.zen.ping.unicast.hosts=elasticsearch1"

ulimits:

memlock:

soft: -1

hard: -1

mem_limit: 1g

volumes:

- esdata2:/usr/share/elasticsearch/data

networks:

- esnet

volumes:

esdata1:

driver: local

esdata2:

driver: local

networks:

esnet:

说明： - xpack.security.enabled=false 配置这个，是因为docker中的elasticsearch默认安装了x-path插件，该插件在我们访问es时需要输入账号密码（默认是elastic/changeme），在数据同步的时候可能会比较麻烦.

4.5 启动服务

docker-compose up

4.6 安装elasticsearch-head扩展插件

ElasticSearch-Head插件有助于查看和管理es集群，有多种安装方式，可以参考：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

我这里是使用chrome扩展方式，比较方便。

进入chrome的Web-store，搜索ElasticSearch Head并安装

4.7 访问集群

es集群启动好之后，通过head插件访问结果如下：

五、使用Transporter传输数据

现在MongoDB和ES集群都已经启动起来了，接下来就是数据同步的问题，从MongoDB到ElasticSearch的同步有多种方式：

1. mongo-connector：

2. logstach

3. Transporter

4. elasticsearch-river-mongodb

5. Mongoosastic

具体的区别可参考：https://code.likeagirl.io/5-different-ways-to-synchronize-data-from-mongodb-to-elasticsearch-d8456b83d44f

一开始，我使用的是mongo-connector方式，但只支持es5.x版本，到目前位置，尚未支持es6.x。一个原因可能是es更新太快，mongo-connector已经力不从心。我们从github上看到，已经半年没有更新了，一个致命的点就是跟es的版本强相关。所以我上面docker镜像也是使用的5.x版本的原因。其实目前es已经到6.3.2版本了。

此外，在使用mongo-connector过程中，需要用到elastic2_doc_manager中间组件，运行时经常同步不了数据，一运行同步程序，就卡主，没有任何日志输出。这让人难以接受。于是就想尝试使用tansporter。

transporter的使用参考：https://github.com/compose/transporter

这里列出主要步骤：

下载transporter客户端

https://github.com/compose/transporter/releases/download/v0.5.2/transporter-0.5.2-linux-amd64

添加执行权限：chmod +x transporter-0.5.2-linux-amd64

修改名称：mv transporter-0.5.2-linux-amd64 transporter

发送到、/usr/bin 目录，以供全局使用：mv transporter /usr/bin

transporter初始化

在项目目录elastictest执行：

transporter init mongodb elasticsearch

执行完后，在本地生成一个pipline.js文件，文件内容：

var source = mongodb({

"uri": "mongodb://127.0.0.1:27017/enterprise"

// "timeout": "30s",

// "tail": false,

// "ssl": false,

// "cacerts": ["/path/to/cert.pem"],

// "wc": 1,

// "fsync": false,

// "bulk": false,

// "collection_filters": "{}",

// "read_preference": "Primary"

})

var sink = elasticsearch({

"uri": "http://localhost:9200/enterprise"

// "timeout": "10s", // defaults to 30s

// "aws_access_key": "ABCDEF", // used for signing requests to AWS Elasticsearch service

// "aws_access_secret": "ABCDEF" // used for signing requests to AWS Elasticsearch service

// "parent_id": "elastic_parent" // defaults to "elastic_parent" parent identifier for Elasticsearch

})

t.Source("source", source, "/.*/").Save("sink", sink, "/.*/")