使用k9s加速Kubernetes集群的管理

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所属分类:Kubernetes

通常情况下,我写的关于 Kubernetes 管理的文章中用的都是做集群管理的 kubectl 命令。然而最近,有人给我介绍了 k9s 项目,可以让我快速查看并解决 Kubernetes 中的日常问题。这极大地改善了我的工作流程,我会在这篇教程中告诉你如何上手它。

它可以安装在 Mac、Windows 和 Linux 中,每种操作系统的说明可以在这里找到。请先完成安装,以便能够跟上本教程。

我会使用 Linux 和 Minikube,这是一种在个人电脑上运行 Kubernetes 的轻量级方式。按照此教程或使用该文档来安装它

设置 k9s 配置文件

安装好 k9s 应用后,从帮助命令开始总是很好的起点。

$ k9s help
K9s is a CLI to view and manage your Kubernetes clusters.
Usage:
  k9s [flags]
  k9s [command]

Available Commands:
  help        Help about any command
  info        Print configuration info
  version     Print version/build info

Flags:
  -A, --all-namespaces                 Launch K9s in all namespaces
      --as string                      Username to impersonate for the operation
      --as-group stringArray           Group to impersonate for the operation
      --certificate-authority string   Path to a cert file for the certificate authority
      --client-certificate string      Path to a client certificate file for TLS
      --client-key string              Path to a client key file for TLS
      --cluster string                 The name of the kubeconfig cluster to use
  -c, --command string                 Specify the default command to view when the application launches
      --context string                 The name of the kubeconfig context to use
      --demo                           Enable demo mode to show keyboard commands
      --headless                       Turn K9s header off
  -h, --help                           help for k9s
      --insecure-skip-tls-verify       If true, the server's caCertFile will not be checked for validity
      --kubeconfig string              Path to the kubeconfig file to use for CLI requests
  -l, --logLevel string                Specify a log level (info, warn, debug, error, fatal, panic, trace) (default "info")
  -n, --namespace string               If present, the namespace scope for this CLI request
      --readonly                       Disable all commands that modify the cluster
  -r, --refresh int                    Specify the default refresh rate as an integer (sec) (default 2)
      --request-timeout string         The length of time to wait before giving up on a single server request
      --token string                   Bearer token for authentication to the API server
      --user string                    The name of the kubeconfig user to use

Use "k9s [command] --help" for more information about a command.
      正如你在帮助信息所看到的,我们可以用 k9s 来配置很多功能。我们唯一需要进行的步骤就是编写配置文件。而 info 命令会告诉我们该应用程序要在哪里找它的配置文件。
$ k9s info
 ____  __.________
|    |/ _/   __   \______
|      < \____    /  ___/
|    |  \   /    /\___ \
|____|__ \ /____//____  >
        \/            \/

Configuration:   /Users/jess/.k9s/config.yml
Logs:            /var/folders/5l/c1y1gcw97szdywgf9rk1100m0000gn/T/k9s-jess.log
Screen Dumps:    /var/folders/5l/c1y1gcw97szdywgf9rk1100m0000gn/T/k9s-screens-jess
如果要添加配置文件,该配置目录不存在的话就创建它,然后添加一个配置文件。
$ mkdir -p ~/.k9s/
$ touch ~/.k9s/config.yml
在这篇介绍中,我们将使用 k9s 版本库中推荐的默认 config.yml。维护者请注意,这种格式可能会有变化,可以在这里查看最新版本。
k9s:
  refreshRate: 2
  headless: false
  readOnly: false
  noIcons: false
  logger:
    tail: 200
    buffer: 500
    sinceSeconds: 300
    fullScreenLogs: false
    textWrap: false
    showTime: false
  currentContext: minikube
  currentCluster: minikube
  clusters:
    minikube:
      namespace:
        active: ""
        favorites:
       - all
        - kube-system
        - default
      view:
        active: dp
  thresholds:
    cpu:
      critical: 90
      warn: 70
    memory:
      critical: 90
      warn: 70
我们设置了 k9s 寻找本地的 minikube 配置,所以我要确认 minikube 已经上线可以使用了。
$ minikube status
host: Running
kubelet: Running
apiserver: Running
kubeconfig: Configured

运行 k9s 来探索一个 Kubernetes 集群

有了配置文件,并指向我们的本地集群,我们现在可以运行 k9s 命令了。

$ k9s

 

启动后,会弹出 k9s 的基于文本的用户界面。在没有指定命名空间标志的情况下,它会向你显示默认命名空间中的 Pod。

 

K9s screenshot

如果你运行在一个有很多 Pod 的环境中,默认视图可能会让人不知所措。或者,我们可以将注意力集中在给定的命名空间上。退出该应用程序,运行 k9s -n <namespace>,其中 <namespace> 是已存在的命名空间。在下图中,我运行了 k9s -n minecraft,它显示了我损坏的 Pod:

使用k9s加速Kubernetes集群的管理

K9s screenshot

所以,一旦你有了 k9s 后,有很多事情你可以更快地完成。

通过快捷键来导航 k9s,我们可以随时使用方向键和回车键来选择列出的项目。还有不少其他的通用快捷键可以导航到不同的视图。

0:显示在所有命名空间中的所有 Pod 使用k9s加速Kubernetes集群的管理

d:描述所选的 Pod 使用k9s加速Kubernetes集群的管理

l:显示所选的 Pod 的日志 使用k9s加速Kubernetes集群的管理

你可能会注意到 k9s 设置为使用 Vim 命令键,包括使用 J 和 K 键上下移动等。Emacs 用户们,败退吧 :)

快速查看不同的 Kubernetes 资源

需要去找一个不在 Pod 里的东西吗?是的,我也需要。当我们输入冒号(:)键时,可以使用很多快捷方式。从那里,你可以使用下面的命令来导航。

:svc:跳转到服务视图 使用k9s加速Kubernetes集群的管理

:deploy:跳转到部署视图 使用k9s加速Kubernetes集群的管理

:rb:跳转到角色绑定视图,用于 基于角色的访问控制(RBAC)管理 使用k9s加速Kubernetes集群的管理

:namespace:跳转到命名空间视图 使用k9s加速Kubernetes集群的管理

:cj:跳转到 cronjob 视图,查看集群中计划了哪些作业。 使用k9s加速Kubernetes集群的管理

这个应用最常用的工具是键盘;要在任何页面往上或下翻页,请使用方向键。如果你需要退出,记得使用 Vim 绑定键,键入 :q,然后按回车键离开。

用 k9s 排除 Kubernetes 的故障示例

当出现故障的时候,k9s 怎么帮忙?举个例子,我让几个 Pod 由于配置错误而死亡。下面你可以看到我那个可怜的 “hello” 部署死了。当我们将其高亮显示出来,可以按 d 运行 describe 命令,看看是什么原因导致了故障。

使用k9s加速Kubernetes集群的管理

K9s screenshot

使用k9s加速Kubernetes集群的管理

K9s screenshot

草草掠过那些事件并不能告诉我们故障原因。接下来,我按了 esc 键,然后通过高亮显示 Pod 并输入shift-l 来检查日志。

使用k9s加速Kubernetes集群的管理

K9s screenshot

不幸的是,日志也没有提供任何有用的信息(可能是因为部署从未正确配置过),而且 Pod 也没有出现。

然后我使用 esc 退了出来,我看看删除 Pod 是否能解决这个问题。要做到这一点,我高亮显示该 Pod,然后使用 ctrl-d。幸好 k9s 在删除前会提示用户。

使用k9s加速Kubernetes集群的管理

K9s screenshot

虽然我确实删除了这个 Pod,但部署资源仍然存在,所以新的 Pod 会重新出现。无论什么原因(我们还不知道),它还会继续重启并死掉。

在这里,我会重复查看日志,描述资源,甚至使用 e 快捷方式来编辑运行中的 Pod 以排除故障行为。在这个特殊情况下,失败的 Pod 是因为没有配置在这个环境下运行。因此,让我们删除部署来停止崩溃接着重启的循环。

我们可以通过键入 :deploy 并点击回车进入部署。从那里我们高亮显示并按 ctrl-d 来删除。

使用k9s加速Kubernetes集群的管理

K9s screenshot

使用k9s加速Kubernetes集群的管理

K9s screenshot

这个有问题的部署被干掉了! 只用了几个按键就把这个失败的部署给清理掉了。

k9s 是极其可定制的

这个应用有很多自定义选项、乃至于 UI 的配色方案。这里有几个可编辑的选项,你可能会感兴趣。

  • 调整你放置 config.yml 文件的位置(这样你就可以把它存储在版本控制中)。
  • 在 alias.yml 文件中添加自定义别名
  • 在 hotkey.yml 文件中创建自定义热键
  • 探索现有的插件或编写自己的插件。

整个应用是在 YAML 文件中配置的,所以定制化对于任何 Kubernetes 管理员来说都会觉得很熟悉。

用 k9s 简化你的生活

我倾向于以一种非常手动的方式来管理我团队的系统,更多的是为了锻炼脑力,而不是别的。当我第一次听说 k9s 的时候,我想,“这只是懒惰的 Kubernetes 而已。”于是我否定了它,然后回到了到处进行人工干预的状态。实际上,当我在处理积压工作时就开始每天使用它,而让我震惊的是它比单独使用 kubectl 快得多。现在,我已经皈依了。

了解你的工具并掌握做事情的“硬道理”很重要。还有一点很重要的是要记住,就管理而言,重要的是要更聪明地工作,而不是更努力。使用 k9s,就是我践行这个目标的方法。我想,我们可以把它叫做懒惰的 Kubernetes 管理,也没关系。

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